典型文献
城市道路交通瓶颈识别算法研究
文献摘要：
随着机动车保有量逐年上升,城市道路拥堵情况愈加严重.很多交通拥堵的根源都可以追溯到交通瓶颈,通过在瓶颈处实施一些交通策略,可以改善全网范围内交通状况.因此,分析路网中拥堵扩散趋势,并进一步识别出交通瓶颈至关重要.根据路段拥堵的判断条件,分析路网中各时间节点的拥堵路段,构建拥堵路网结构图.给出了路段因果关系分析的相关定义,通过对拥堵路网结构图进行因果关系分析得到拥堵扩散趋势图,用于计算路段扩散成本,将自身拥堵成本与扩散成本之和超过指定阈值的路段视为交通瓶颈.使用SUMO仿真软件模拟验证,进一步在实际场景中进行测试,论证了所提技术的有效性.
文献关键词：
拥堵瓶颈;扩散趋势;城市交通;SUMO
中图分类号：
作者姓名：
冯嘉松;杨国平;徐启禄;罗强;帅祥
作者机构：
成都信息工程大学软件工程学院,成都 610225;青岛地铁集团有限公司,山东青岛 266100
文献出处：
引用格式：
[1]冯嘉松;杨国平;徐启禄;罗强;帅祥-.城市道路交通瓶颈识别算法研究)[J].重庆理工大学学报,2022(08):171-181
A类：
拥堵瓶颈
B类：
城市道路交通,交通瓶颈,瓶颈识别,识别算法,算法研究,机动车保有量,道路拥堵,交通拥堵,追溯到,交通策略,全网,交通状况,扩散趋势,断条,时间节点,拥堵路段,路网结构,结构图,因果关系分析,关定,SUMO,软件模拟,模拟验证,城市交通
AB值：
0.330232
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