典型文献
基于虚拟筛选方法从天然产物中发现TNF-α抑制剂
文献摘要：
肿瘤坏死因子α(TNF-α)是治疗类风湿性疾病、克罗恩肠炎、银屑病等自身免疫性疾病的重要靶点.TNF-α与TNF-1受体(TNFR1)相互作用参与了这些疾病的病理过程.本次实验基于TNF-α活性位点结构特征构建药效团,利用该药效团对天然产物数据库进行筛选,通过Lipinski's规则和Veber规则判断化合物类药性,应用SwissADME评价化合物成药性.筛选结果显示化合物1(ZINC02479145)与化合物7(ZINC67902410)具有良好的成药性,同阳性对照药物苄吡呤作用方式类似,可与TNF-α形成稳定性较强的复合物.配体受体互作分析初步揭示了TNF-α抑制剂的构效关系,对设计特异性高、效力强的TNF-α抑制剂有一定的指导意义.
文献关键词：
肿瘤坏死因子α;药效团;分子对接;虚拟筛选;构效关系
中图分类号：
作者姓名：
史丽颖;温泽宇;宋昱;宋佳;于大永
作者机构：
大连大学生命科学与技术学院,辽宁 大连 116622
文献出处：
引用格式：
[1]史丽颖;温泽宇;宋昱;宋佳;于大永-.基于虚拟筛选方法从天然产物中发现TNF-α抑制剂)[J].化学研究与应用,2022(03):468-475
A类：
Veber,ZINC02479145,ZINC67902410
B类：
虚拟筛选,筛选方法,天然产物,类风湿性,风湿性疾病,克罗恩,肠炎,银屑病,自身免疫性疾病,TNFR1,病理过程,活性位点,特征构建,药效团,该药,Lipinski,类药性,SwissADME,成药性,阳性对照,作用方式,复合物,互作分析,构效关系,分子对接
AB值：
0.319126
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