典型文献
脉冲耦合复值神经网络的全局渐近同步
文献摘要：
本文研究多个复值神经网络在脉冲耦合机制下形成复杂网络系统的全局渐近同步问题.首先,基于序列连通和Dirac函数,引入网络节点仅在离散时刻进行信息交互的脉冲耦合策略.其次,通过直接误差方法及迭代思想建立脉冲耦合复值神经网络渐近同步的判别条件.最后,给出相关数值实例及仿真来验证理论结果的正确性和有效性.
文献关键词：
复值神经网络;脉冲耦合;渐近同步;序列连通性;直接误差方法
中图分类号：
作者姓名：
冯靓;胡成;于娟
作者机构：
新疆大学 数学与系统科学学院,乌鲁木齐 830046
文献出处：
引用格式：
[1]冯靓;胡成;于娟-.脉冲耦合复值神经网络的全局渐近同步)[J].西南师范大学学报（自然科学版）,2022(03):9-15
A类：
直接误差方法,序列连通性
B类：
脉冲耦合,复值神经网络,全局渐近同步,耦合机制,复杂网络系统,Dirac,入网,网络节点,信息交互,耦合策略
AB值：
0.203934
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