典型文献
二型模糊小波脑情感学习网络在非线性系统辨识中的研究
文献摘要：
针对现有模糊神经网络在辨识具有时变的非线性系统存在辨识精度不高,收敛速度较慢等缺点,提出了一种二型小波模糊脑情感学习网络(T2FWBELN)模型,它结合了模糊逻辑和脑情感学习网络的优点,并在网络结构中使用了小波函数.与其他算法相比,该算法在非线性系统辨识中有着更高的逼近能力.同时,采用模糊C均值算法生成模糊规则,并使用梯度下降法对T2FWBELN的各种参数进行在线调整,降低了参数调整时间.为了进一步验证该模型的有效性和优越性,仿真了两个不确定非线性系统辨识的例子,一个是Mackey-Glass时间序列预测,一个是带有噪声的动态系统辨识.测试结果表明,所提出的模型在处理非线性系统辨识中拥有更高的精度.
文献关键词：
非线性系统辨识;脑情感学习网络;二型模糊集
中图分类号：
作者姓名：
桑景福;陈向坚;王平心
作者机构：
江苏科技大学计算机学院,江苏镇江 212003;江苏科技大学理学院,江苏镇江 212003
文献出处：
引用格式：
[1]桑景福;陈向坚;王平心-.二型模糊小波脑情感学习网络在非线性系统辨识中的研究)[J].模糊系统与数学,2022(01):18-30
A类：
脑情感学习网络,T2FWBELN
B类：
非线性系统辨识,模糊神经网络,辨识精度,收敛速度,较慢,波模,模糊逻辑,小波函数,逼近能力,成模,模糊规则,梯度下降法,在线调整,参数调整,不确定非线性系统,例子,Mackey,Glass,时间序列预测,动态系统,二型模糊集
AB值：
0.218242
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