典型文献
全球眼科图像公开数据库使用指南(2022)
文献摘要：
可公开获取的医学数据是数字健康研究的宝贵资源.目前,一些包含眼科图像的公开数据库常被用于机器学习的研究中,但如何规范高效地使用这些数据库尚无统一标准.本指南旨在筛选确定部分公开可用的眼科图像数据库,详细描述其包含的疾病类型、图像来源和成像方式.使用MEDLINE、Google搜索引擎和Google数据集搜索,确定了94个开放获取数据库,包含来自122364名患者的507724张图片和125段视频.该指南为眼科数据库相关研究提供了帮助与参考.同时,指南还发现数据库中不同人群和疾病群体代表性的差距越来越大.改进的元数据报告将使研究人员能够根据他们的需要访问最合适的数据库,并最大限度地发挥这些图像数据资源的作用.
文献关键词：
眼科图像;眼科数据库;图像数据库;使用指南
中图分类号：
作者姓名：
中国医药教育协会数字影像与智能医疗专委会;中国医药教育协会智能医学专委会
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]中国医药教育协会数字影像与智能医疗专委会;中国医药教育协会智能医学专委会-.全球眼科图像公开数据库使用指南(2022))[J].眼科新进展,2022(12):925-932
A类：
眼科图像,眼科数据库
B类：
使用指南,医学数据,数字健康,统一标准,图像数据库,详细描述,疾病类型,图像来源,成像方式,MEDLINE,Google,搜索引擎,数据集搜索,开放获取,获取数据,南还,不同人群,元数据,数据报告,最合适,数据资源
AB值：
0.355096
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