典型文献
基于背景光修正成像模型的水下图像复原
文献摘要：
光在水下传播时由于受到水体吸收和散射作用的影响,导致水下图像质量严重退化.为了有效去除色偏和模糊,改善水下图像质量,该文提出一种基于背景光修正成像模型的水下图像复原方法.该方法基于对雾天图像的观察,提出了水下图像背景光偏移假设,并基于此建立背景光修正成像模型;随后使用单目深度估计网络获得场景深度的估计,并结合背景光修正的水下成像模型,利用非线性最小二乘拟合获得水下偏移分量的估计值从而实现水下图像去水;最后优化去水后的含雾图像的透射率,并结合修正后的背景光实现图像复原.实验结果表明,该文方法在恢复水下图像颜色和去除散射光方面效果良好.
文献关键词：
水下图像;颜色校正;图像复原;背景光修正成像模型;透射率优化
中图分类号：
作者姓名：
周妍;顾鑫涛;李庆武
作者机构：
河海大学物联网工程学院 常州 213022;常州市传感网与环境感知重点实验室 常州 213022
文献出处：
引用格式：
[1]周妍;顾鑫涛;李庆武-.基于背景光修正成像模型的水下图像复原)[J].电子与信息学报,2022(10):3363-3371
A类：
背景光修正成像模型,透射率优化
B类：
水下图像复原,下传,体吸收,图像质量,色偏,复原方法,雾天图像,单目深度估计,景深,水下成像模型,非线性最小二乘,最小二乘拟合,估计值,复水,散射光,颜色校正
AB值：
0.175711
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