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基于降质信息估计的盲图像复原算法
文献摘要：
针对低质量图像的复原重建问题,提出了一种基于降质信息估计的盲图像复原算法.该算法主要包括噪声估计网络、模糊核估计网络和重建网络3部分.首先分别通过噪声估计网络和模糊核估计网络,对图像噪声水平和模糊核进行估计;其次,将估计所得噪声水平和模糊核作为降质信息,并联合待处理的低质量图像一起输入重建网络,以帮助获得更好的重建效果.实验结果表明,该算法能获得良好的重建结果,无论是在客观评价指标上还是主观视觉效果上都有较好的性能.
文献关键词：
图像复原;降质信息;盲图像复原;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
吴梦凡;何小海;卿粼波;翟森;任超
作者机构：
四川大学 电子信息学院,四川 成都 610065
文献出处：
引用格式：
[1]吴梦凡;何小海;卿粼波;翟森;任超-.基于降质信息估计的盲图像复原算法)[J].通信技术,2022(04):420-427
A类：
降质信息,盲图像复原
B类：
信息估计,低质量图像,噪声估计,模糊核估计,重建网络,通过噪声,图像噪声,噪声水平,待处理,客观评价指标,视觉效果
AB值：
0.184956
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