典型文献
基于多先验约束和一致性正则的半监督图像去雾算法
文献摘要：
针对合成雾霾图像训练的去雾模型在真实场景中去雾效果不佳、对高层视觉任务性能提升不明显等问题,该文提出一种基于多先验约束和一致性正则的半监督图像去雾算法.该方法采用编码器-解码器网络结构,同时在合成雾霾图像与真实雾霾图像上学习去雾映射,并利用多种统计先验去雾结果作为真实雾霾图像参考真值进行半监督学习,同时通过多张真实雾霾图像的随机混合进行一致性正则约束,以消除多种先验去雾结果差异以及噪声干扰,提高图像去雾结果的视觉质量.实验对比结果表明,所提算法可比现有方法获得更好的真实场景去雾结果,并且能够显著提升高层视觉任务性能.
文献关键词：
图像去雾;半监督学习;多先验;一致性正则
中图分类号：
作者姓名：
苏延召;何川;崔智高;姜柯;蔡艳平;李艾华
作者机构：
火箭军工程大学作战保障学院 西安 710025
文献出处：
引用格式：
[1]苏延召;何川;崔智高;姜柯;蔡艳平;李艾华-.基于多先验约束和一致性正则的半监督图像去雾算法)[J].电子与信息学报,2022(10):3409-3418
A类：
B类：
多先验,一致性正则,图像去雾算法,雾霾图像,图像训练,去雾模型,真实场景,视觉任务,性能提升,编码器,解码器,真值,半监督学习,多张,噪声干扰,视觉质量,实验对比
AB值：
0.21886
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