典型文献
基于注意力门残差网络的遥感影像道路提取
文献摘要：
针对遥感影像道路提取出现的无关噪声多,道路不连续问题,本文通过改进U-Net提出了基于注意力门残差网络的道路提取算法.首先,编码器部分引入残差块传递原始特征,在保证网络深度的同时,使梯度能够有效传递;其次,在连接层使用多尺度空洞卷积特征提取模块,来充分挖掘图像中的多尺度特征信息;最后,用注意力门将浅层网络信息和反卷积信息融合实现解码,以抑制浅层噪声特征.使用的数据集包括Massachusetts Roads Dataset数据集和CVPR DeepGlobe 2018道路提取挑战赛数据集.实验结果表明,该算法可以有效提升道路分割的效果.
文献关键词：
道路提取;遥感影像;残差网络;门控卷积;U-Net
中图分类号：
作者姓名：
李文书;李绅皓;赵朋
作者机构：
浙江理工大学 信息学院,杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]李文书;李绅皓;赵朋-.基于注意力门残差网络的遥感影像道路提取)[J].智能计算机与应用,2022(10):31-35,42
A类：
B类：
注意力门,残差网络,遥感影像,道路提取,Net,编码器,残差块,有效传递,空洞卷积,卷积特征提取,取模,多尺度特征,特征信息,门将,反卷积,信息融合,解码,噪声特征,Massachusetts,Roads,Dataset,CVPR,DeepGlobe,挑战赛,道路分割,门控卷积
AB值：
0.441352
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