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基于多尺度方向数值模式的肝功能分级方法
文献摘要：
针对现有肝功能分级方法存在有创性、时效性等问题,提出一种基于CT图像多尺度方向数值模式的肝功能分级方法.利用Gabor滤波器提取肝脏感兴趣区域的多尺度纹理特征,对各尺度的主要方向进行数值模式的紧凑编码并分块统计直方图,获取多尺度特征向量,利用支持向量机构建肝功能分级模型.临床数据实验结果表明,该方法有效且可行,具有非侵入性、高效性和可重复性,为患者肝功能评估提供了基于影像学的辅助诊断.
文献关键词：
肝功能分级;Gabor滤波器;多尺度方向数值模式;CT图像;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
黄炜嘉;张正言;杨魏;李垣江;李效龙;王泽辉
作者机构：
江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212100;江苏省人民医院介入科,江苏南京210029
文献出处：
引用格式：
[1]黄炜嘉;张正言;杨魏;李垣江;李效龙;王泽辉-.基于多尺度方向数值模式的肝功能分级方法)[J].计算机工程与设计,2022(03):692-697
A类：
多尺度方向数值模式
B类：
肝功能分级,分级方法,Gabor,滤波器,感兴趣区域,纹理特征,主要方向,紧凑,分块,统计直方图,多尺度特征,特征向量,分级模型,临床数据,非侵入性,可重复性,肝功能评估,辅助诊断
AB值：
0.211096
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