典型文献
基于DE-SVM的风电机组高速轴承故障诊断
文献摘要：
为减少风电机组传动链故障造成的重大损失和安全隐患,保证机组健康平稳运行,针对风电机组传动链轴承的故障诊断问题,提出一种基于差分进化算法改进支持向量机的故障诊断方法.利用集合经验模态分解方法对原始数据进行处理,提取有效的故障特征,实现信噪分离;采用差分进化算法对支持向量机关键参数进行优化以提高模型的泛化能力和预测精度;利用训练好的模型进行故障诊断.结果表明:所提方法具有准确性和有效性.
文献关键词：
风电机组滚动轴承;支持向量机;差分进化算法;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
叶凯;黄雪梅;张磊安;范治达
作者机构：
山东理工大学机械工程学院,山东淄博255000
文献出处：
引用格式：
[1]叶凯;黄雪梅;张磊安;范治达-.基于DE-SVM的风电机组高速轴承故障诊断)[J].机床与液压,2022(18):153-157
A类：
风电机组滚动轴承
B类：
DE,高速轴承,轴承故障诊断,传动链,重大损失,康平,诊断问题,差分进化算法,算法改进,改进支持向量机,故障诊断方法,集合经验模态分解,分解方法,原始数据,故障特征,信噪分离,泛化能力,练好
AB值：
0.250168
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