典型文献
基于Hadoop的数据挖掘算法研究
文献摘要：
在科技高速发展推动下,人们逐渐走进了互联网时代,数据呈现出爆炸式增长的趋势,微博与微信等信息特性主要体现为存储分散、数据大且呈指数增长.以往计算机框架早已不能满足日趋增长的数据处理与分析需求,而数据挖掘技术通过有机结合统计学与人工智能等多交叉学科,可由海量数据内提取有价值数据,从而提供更为显著的价值.所以怎样快速高效地由海量数据内充分挖掘具备实用价值数据,深受社会各界积极关注.其中Hadoop平台作为计算机集群,具有高度精确的计算能力、调度能力、存储能力、数据处理能力,因此数据挖掘算法以Hadoop平台为载体可实现质的飞跃.因此本文主要对基于Hadoop的数据挖掘算法进行了深入探究.
文献关键词：
Hadoop平台;数据挖掘算法;K-Means聚类算法;分类算法
中图分类号：
作者姓名：
张秀
作者机构：
陕西学前师范学院,陕西西安,710100
文献出处：
引用格式：
[1]张秀-.基于Hadoop的数据挖掘算法研究)[J].电子测试,2022(23):60-62
A类：
B类：
Hadoop,数据挖掘算法,算法研究,互联网时代,爆炸式,微博,指数增长,机框,数据处理与分析,数据挖掘技术,交叉学科,海量数据,快速高效,积极关注,计算机集群,计算能力,处理能力,Means,聚类算法,分类算法
AB值：
0.306541
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