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汽车工业企业的Hadoop大数据平台设计
文献摘要：
在万物互联大数据时代的海量数据处理中,如何大数据中挖掘出数据中的潜在信息价值并转化为决策依据的能力,特别是对于拥有高附加值数据的汽车企业,将是企业重要竞争力.开源Hadoop在大数据分析过程中,有着易扩展、成本低、吞吐量大等优势,Hadoop分布式平台已经成为绝大多数企业的首选.本文设计实现基于Hadoop开源技术为汽车工业中的企业进行大数据平台设计,实现高效率、高可扩展、高容错、低延时大数据平台,保证了平台的高容错性和灵活性.
文献关键词：
汽车工业;大数据;Hadoop;架构
中图分类号：
作者姓名：
覃良纯;班定东;张亮;林琛
作者机构：
上汽通用五菱汽车股份有限公司广西汽车新四化重点实验室,广西柳州,545007
文献出处：
引用格式：
[1]覃良纯;班定东;张亮;林琛-.汽车工业企业的Hadoop大数据平台设计)[J].电子制作,2022(09):56-59
A类：
B类：
汽车工业,工业企业,Hadoop,大数据平台,平台设计,万物互联,联大,海量数据处理,挖掘出,信息价值,决策依据,高附加值,汽车企业,吞吐量,分布式平台,设计实现,开源技术,可扩展,低延时,容错性
AB值：
0.35149
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