典型文献
基于数据挖掘的业务系统元数据文档自动更新模型
文献摘要：
针对传统业务系统元数据文档自动更新模型存在召回率低、更新耗时长的问题,为保证文件的安全性和可靠性,提高元数据访问性能与文件系统性能,提出基于数据挖掘的业务系统元数据文档自动更新模型.根据业务系统元数据文档存储结构,采用数据挖掘算法建立了元数据文档特征压缩器,得到元数据文档的融合集合,优化设计了业务系统元数据文档存储结构,通过计算元数据文档页面的PageRank值,分析了元数据文档在业务系统中主题与链接之间的相关性,对业务系统元数据文档进行了检索,实现了业务系统元数据文档的自动更新.实验结果表明,所设计的新模型可以提高召回率和元数据文档的自动更新效率.
文献关键词：
数据挖掘;业务系统;元数据文档;更新模型
中图分类号：
作者姓名：
萧展辉;孙刚;邹文景
作者机构：
南方电网数字电网研究院有限公司,广东广州510000
文献出处：
引用格式：
[1]萧展辉;孙刚;邹文景-.基于数据挖掘的业务系统元数据文档自动更新模型)[J].电子设计工程,2022(16):190-193
A类：
元数据文档,文档存储
B类：
业务系统,自动更新,更新模型,召回率,安全性和可靠性,数据访问,访问性能,文件系统,系统性能,存储结构,数据挖掘算法,特征压缩,压缩器,合集,页面,PageRank,在业
AB值：
0.174692
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