典型文献
基于数据挖掘的高校学生行为分析平台的构建
文献摘要：
借助大数据技术,从高校学生的行为数据中挖掘潜在的、有价值的规律,为学校教学和管理提供科学决策,有利于全面提升高校学生管理和教育服务水平.论文依托山东农业大学智慧校园中积累的学生学习、消费、运动、社交、上网和借阅等海量数据,应用大数据技术的数据采集、处理和挖掘算法对高校学生的行为进行智能分析与研究,并基于Django框架结构,开发高校学生行为分析平台,实现对学生行为的分析、预测和预警管理,为学校管理的精准化提供科学支撑.
文献关键词：
数据挖掘;学生行为分析;预测预警;Python;Django
中图分类号：
作者姓名：
孙永香;于群;朱红梅
作者机构：
山东农业大学信息科学与工程学院,山东 泰安 271018
文献出处：
引用格式：
[1]孙永香;于群;朱红梅-.基于数据挖掘的高校学生行为分析平台的构建)[J].电子元器件与信息技术,2022(03):75-77
A类：
B类：
学生行为分析,分析平台,行为数据,学校教学,教学和管理,科学决策,高校学生管理,教育服务,山东农业,农业大学,智慧校园,园中,上网,借阅,海量数据,挖掘算法,智能分析,分析与研究,Django,框架结构,预警管理,学校管理,预测预警,Python
AB值：
0.399035
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