典型文献
基于大规模图谱分析的移动流量数据识别算法研究
文献摘要：
在信息时代下,网络中每天都会有大规模移动流量数据产生.采用面向海量数据处理的高效、可靠的分布式并行计算成为互联网行业和各大营运商研究重点.文章阐述了移动流量数据监测方法和意义,重点对基于图谱分析的网络流量数据分析与识别算法进行研究.对于网页请求间的相互关系分析,采用基于依赖图模型的用户点击识别算法;对于网络实体间的关系结构分析,设计了并行tNMF算法;为对大规模移动网络流量进行精细化分析,提出了基于Spark计算框架的并行快速流式算法.
文献关键词：
大规模图谱分析;分布式并行计算;移动流量数据;识别算法;数据挖掘
中图分类号：
作者姓名：
易灿
作者机构：
湖南大众传媒职业技术学院,湖南长沙,410100
文献出处：
引用格式：
[1]易灿-.基于大规模图谱分析的移动流量数据识别算法研究)[J].电子制作,2022(08):47-49
A类：
大规模图谱分析,移动流量数据,tNMF
B类：
数据识别,识别算法,算法研究,信息时代,天都,向海,海量数据处理,分布式并行计算,互联网行业,大营,营运商,数据监测,监测方法,网络流量,网页,请求,关系分析,依赖图,图模型,点击,网络实体,关系结构,移动网络,精细化分析,Spark,计算框架
AB值：
0.328372
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