典型文献
基于随机森林和Apriori的心理问题预测技术研究
文献摘要：
针对目前国内外对心理问题进行智能化分析的研究较少,且存在算法效率、准确率较低等问题,文中提出了基于随机森林数据挖掘方法的心理问题预测方法.该方法对数据库中的原始心理数据进行选择与预处理,利用随机森林和Apriori数据挖掘算法对预处理后的数据进行深层知识的挖掘,并通过可视化界面进行挖掘结果展示.三项实验测试结果表明,所提方法的各功能模块均能按照设计需求较好地实现对应功能,并能够在多种测试环境下稳定运行.同时,相对于其他对比方法,其对于心理问题预测具有较高的准确率,且平均准确率能达到88.74％.
文献关键词：
随机森林;数据挖掘;Apriori算法;数据预处理;心理问题预测
中图分类号：
作者姓名：
刘侠;贾妮
作者机构：
陕西中医药大学,陕西咸阳712000
文献出处：
引用格式：
[1]刘侠;贾妮-.基于随机森林和Apriori的心理问题预测技术研究)[J].电子设计工程,2022(23):164-168
A类：
心理问题预测
B类：
Apriori,预测技术,智能化分析,算法效率,挖掘方法,数据挖掘算法,可视化界面,实验测试,功能模块,照设,设计需求,测试环境,比方,平均准确率,数据预处理
AB值：
0.283952
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