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基于深度学习的运动目标分割研究与实现
文献摘要：
本文就基于深度学习研究滑冰动作图像分割方法。利用像素级标注的图像，进行上采样和反卷积等操作，将普通的卷积网络提取到的图像特征再恢复成原尺寸，效果更加准确。
文献关键词：
深度学习;神经网络;图像分割;语义分割;像素级标注
中图分类号：
作者姓名：
张大可;张雨露;邹雯佳;王钢
作者机构：
北华大学电气与信息学院 吉林 吉林 132021
文献出处：
引用格式：
[1]张大可;张雨露;邹雯佳;王钢-.基于深度学习的运动目标分割研究与实现)[J].数字化用户,2022(40):79-81
A类：
运动目标分割
B类：
研究与实现,学习研究,滑冰,作图,图像分割,分割方法,像素级标注,上采样,反卷积,卷积网络,取到,图像特征,语义分割
AB值：
0.374899
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