典型文献
一种车牌字符定位分割算法研究
文献摘要：
近些年,车牌识别技术在智能交通领域中发挥着重要作用,适用于停车场出入管理、高速公路监管及交通部门违章检测等方面,应用前景一片大好,得到社会公众的高度重视.传统的车牌定位算法对夜间车牌图像定位效果整体较差,文章提出了以支持向量机为基础的定位办法.为有效解决夜间环境中汽车车牌图像灰度分布不够均匀的实际问题,运用局部二值拟合模型(LBF)方法执行字符分割过程.统计实验结果发现,以上这种方法能实现精准定位,且能提供精准的光滑闭合式边界,精准度达亚像素级,系统的辨别精准度处于较高层次,有较高推广价值.
文献关键词：
夜间图像;车牌定位;支持向量机;局部二值拟合模型
中图分类号：
作者姓名：
钟彩;彭春富;傅波;胡常乐
作者机构：
常德职业技术学院,湖南 常德 415000
文献出处：
引用格式：
[1]钟彩;彭春富;傅波;胡常乐-.一种车牌字符定位分割算法研究)[J].无线互联科技,2022(18):132-134,146
A类：
违章检测,局部二值拟合模型
B类：
字符定位,分割算法,算法研究,车牌识别,智能交通,交通领域,停车场,出入,高速公路,管及,交通部门,一片,大好,社会公众,车牌定位,定位算法,车牌图像,图像定位,定位效果,车车,灰度分布,LBF,字符分割,割过,精准定位,供精,闭合式,达亚,亚像素,像素级,辨别,夜间图像
AB值：
0.420656
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