典型文献
基于深度学习的音乐推荐系统
文献摘要：
近年来,深度学习方法快速发展,其中卷积神经网络在NLP、图像识别等众多领域都被广泛应用,而在音乐推荐领域中由于音乐音频特征难以被充分利用,并且现如今大部分的音乐推荐算法仅通过用户的显示反馈或是隐式反馈进行音乐推荐,没有充分利用音乐标签信息特征,这使得用户偏好预测的准确率较低,并且很难实现个性化的推荐,因此,本文提出一种基于卷积神经网络同时结合多种音乐标签信息特征的推荐方法.
文献关键词：
音乐推荐;神经网络;深度学习;多特征
中图分类号：
作者姓名：
白诚瑞
作者机构：
河北建筑工程学院 河北 张家口 065000
文献出处：
引用格式：
[1]白诚瑞-.基于深度学习的音乐推荐系统)[J].科学与信息化,2022(14):34-37
A类：
音乐推荐系统
B类：
深度学习方法,NLP,图像识别,乐音,音频特征,现如今,推荐算法,隐式反馈,标签信息,信息特征,得用,用户偏好,推荐方法,多特征
AB值：
0.279686
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