典型文献
基于卷积神经网络的桥梁裂缝识别研究
文献摘要：
一、引言
本文针对桥梁裂缝图像的特点,提出了一种融合卷积神经网络和传统图像处理的新型裂缝检测与测量方法,实现裂缝高准确度检测及其参数的像素级测量.本文的主要贡献:1.将语义分割用于图像预处理,精确地去除外部环境干扰;2.调整了CNN网络架构和数据集构成,可对图像进行准确度更高的裂缝分类;3.用提取的特征图进行图像重构,用于像素级精度的裂缝长度测量.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
贾潇宇
作者机构：
广东农工商职业技术学院
文献出处：
引用格式：
[1]贾潇宇-.基于卷积神经网络的桥梁裂缝识别研究)[J].中国新通信,2022(09):34-36
A类：
B类：
桥梁裂缝,裂缝识别,引言,裂缝图像,融合卷积神经网络,裂缝检测,缝高,高准确度,像素级,语义分割,图像预处理,除外,环境干扰,网络架构,裂缝分类,特征图,图像重构,裂缝长度,长度测量
AB值：
0.494518
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