典型文献
基于MEMS的水下触觉力传感器及BP网络标定实现
文献摘要：
由于受到水压强影响,水下触觉力测量易产生交叉灵敏度,造成触觉力信号分辨困难的问题.针对此问题设计了基于MEMS的水下触觉力传感器.该触觉力传感器呈胶囊外形且为差压式结构,上侧感知水压强与触觉力信息,下侧感知水压强信息,通过在MEMS上下侧矢量叠加实现触觉力测量.设计了基于STM32的传感器数据采集电路及BP网络数据融合算法.通过构建4层BP网络,触觉力信号、温度信号、深度信号作为网络输入,真实触觉力值作为网络输出训练网络,将训练好的神经网络发送至STM32通过数据处理实现真实触觉力输出,传感器融合精度5％.文中设计的触觉力传感器具有的差压式结构能够消除水静态压强影响,并且结合BP网络数据融合算法实现了真实触觉力信号输出,对水下环境用触觉力测量具有重要意义.
文献关键词：
水下触觉力传感器;触觉力测量;压阻式传感器;BP神经网络;数据融合
中图分类号：
作者姓名：
张建军;李后生;刘群坡;李涵;李沙沙
作者机构：
河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作 454003;河南省智能装备直驱技术与控制国际联合实验室(河南理工大学),河南焦作 454003
文献出处：
引用格式：
[1]张建军;李后生;刘群坡;李涵;李沙沙-.基于MEMS的水下触觉力传感器及BP网络标定实现)[J].仪表技术与传感器,2022(12):1-6
A类：
水下触觉力传感器,触觉力测量
B类：
MEMS,水压,强影响,问题设计,囊外,差压式,式结构,下侧,强信息,STM32,传感器数据,数据采集电路,网络数据,数据融合,融合算法,温度信号,练好,发送至,传感器融合,融合精度,中设计,除水,算法实现,信号输出,水下环境,压阻式传感器
AB值：
0.24614
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