典型文献
基于双目视觉的实时坐姿检测研究
文献摘要：
坐姿检测在医疗健康、自动驾驶、辅助课堂教学等领域都有较高的应用价值.实际应用中,坐姿检测技术的速度与精度都需要达到较高的水平,为此,基于双目视觉,设计一种实时坐姿检测的方法.首先利用双目摄像头实时采集用户图像,然后利用简化的OpenPose模型提取人体骨骼关键点并根据关键点坐标计算头部倾斜角,接着用改进的半全局匹配算法获取双目图像的视差,并计算相应关键点的深度信息,由骨骼关键点坐标、头部倾斜角以及关键点的深度信息作为特征,设置阈值检测坐姿,当用户采取非正确坐姿时,进行语音播报提醒.
文献关键词：
双目视觉;实时坐姿检测;骨骼关键点;深度信息
中图分类号：
作者姓名：
郑佳罄;石守东;胡加钿;房志远
作者机构：
宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211
文献出处：
引用格式：
[1]郑佳罄;石守东;胡加钿;房志远-.基于双目视觉的实时坐姿检测研究)[J].传感器与微系统,2022(06):33-36
A类：
实时坐姿检测
B类：
双目视觉,医疗健康,自动驾驶,双目摄像头,实时采集,OpenPose,人体骨骼,骨骼关键点,坐标计算,倾斜角,半全局匹配,匹配算法,双目图像,视差,深度信息,设置阈值,阈值检测,当用,语音播报提醒
AB值：
0.294339
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