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基于图像的金桔重量预测方法研究
文献摘要：
为提高金桔重量检测的智能化程度,基于图像进行金桔重量预测研究.在自主构建的图像采集系统试验平台上采集600张金桔图像,基于图像使用Python语言结合OpenCV计算机视觉库编程求解金桔果实大小像素值,根据实际重量数据使用最小二乘法、线性法、多项式法等进行数据拟合,构建基于金桔图像的重量预测模型.试验结果表明,基于金桔图像构建数学模型对金桔的重量进行预测具有一定地可行性和科学研究价值,其中线性法的预测模型方程为y=7.27×10-6x+23.032,多项式法的预测模型方程为y=1.199×10-15x3-1.082×10-9x2+3.053×10-4x-2.773,最小二乘法的预测模型方程为y=2.564×10-8√x(-9.688×10-6x2+2531870.247).
文献关键词：
金桔;图像;重量;预测;模型
中图分类号：
作者姓名：
刘现;杨航;李健翔;俞鉴签
作者机构：
福建省农业科学院数字农业研究所,福州350003;福建农林大学计算机与信息学院,福州350003
文献出处：
引用格式：
[1]刘现;杨航;李健翔;俞鉴签-.基于图像的金桔重量预测方法研究)[J].中国农学通报,2022(34):138-143
A类：
6x+23,15x3,9x2+3,6x2+2531870
B类：
金桔,重量检测,预测研究,自主构建,图像采集系统,试验平台,Python,OpenCV,计算机视觉,果实大小,像素,数据使用,多项式法,数据拟合,构建数学模型,中线,模型方程,4x
AB值：
0.282256
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