典型文献
基于多元回归的烟草长势影响因子分析
文献摘要：
使用GreenSeeker光谱仪获取烟草的NDVI值,并采集土壤温度、土壤湿度、大气温度、风速、室外湿度和太阳辐射量等烟草生长环境影响因子值,建立偏最小二乘法回归、逐步回归、岭回归模型来探究环境影响因子对烟草NDVI值的影响,从而找到一种预测烟草NDVI值的优良方法,以便能够更加快速、准确地了解烟草的长势.试验结果表明,土壤温度、大气温度和室外湿度对烟草长势NDVI值的影响起决定性作用.根据上述回归模型的决定系数R2判断得到结论:偏最小二乘法预测精度最高,岭回归次之,逐步回归预测精度相对较差.
文献关键词：
烟草长势;生长环境影响因子;NDVI;多元回归
中图分类号：
作者姓名：
农英雄;陈智斌;黄聪;潘剑;梁冬;韦屹;李喆;周肇峰;陆瑛
作者机构：
广西中烟工业有限责任公司信息中心,南宁 530001
文献出处：
引用格式：
[1]农英雄;陈智斌;黄聪;潘剑;梁冬;韦屹;李喆;周肇峰;陆瑛-.基于多元回归的烟草长势影响因子分析)[J].湖北农业科学,2022(19):92-96,140
A类：
GreenSeeker,生长环境影响因子
B类：
烟草长势,影响因子分析,光谱仪,NDVI,土壤温度,土壤湿度,大气温度,外湿,太阳辐射量,偏最小二乘法,逐步回归,岭回归模型,良方,响起,根据上述,决定系数,回归预测
AB值：
0.222175
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