典型文献
基于图像处理的作物行识别算法研究进展
文献摘要：
可靠的作物行识别是智慧农业机器人可靠导航的基石,可以有效减少农业机器人对农作物的损伤.基于图像处理的传统作物行识别技术包括图像预处理、特征提取、作物行拟合.综述了 Hough变换法、最小二乘法、垂直投影法等传统作物行识别方法,并对其他的传统作物行识别方法进行了总结.随着智慧农业的发展,深度学习在农业领域受到越来越多的关注.更好地采集图像的各种特征,并与农业机械有效结合是深度学习作物行识别与传统方法的不同.从上述2个方面,对国内外的作物行识别算法研究做了较为系统的分析,指出基于图像处理的作物行识别算法目前存在的问题,最后根据现在的研究状况对未来的研究方向做出展望.
文献关键词：
作物行;图像处理;深度学习;农业机器人;智慧农业
中图分类号：
作者姓名：
刁智华;闫娇楠;赵素娜;贺振东
作者机构：
郑州轻工业大学电气信息工程学院,河南郑州450002
文献出处：
引用格式：
[1]刁智华;闫娇楠;赵素娜;贺振东-.基于图像处理的作物行识别算法研究进展)[J].河南农业科学,2022(03):12-19
A类：
B类：
作物行识别,识别算法,算法研究,智慧农业,农业机器人,图像预处理,Hough,变换法,垂直投影,投影法,农业领域,采集图像,农业机械,有效结合,习作,研究状况,出展
AB值：
0.199314
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