典型文献
基于随机森林的烟叶纹理定量分析
文献摘要：
烟叶纹理不同于烟叶颜色和烟叶形状,其较难定义和定量分析,初步认定烟叶纹理与烟叶表面组织疏松以及褶皱和油分有关.通过图像采集系统获取鲜烟叶的数字图像,应用灰度共生矩阵(GLCM)算法和Gabor小波提取纹理特征.结果表明,在不同梯度的参数设定下,共获得112维度的纹理信息,对高维纹理信息主元降维和随机森林分类后获取其最具解释率的5～10个维度,作为烟叶纹理的定量指标.
文献关键词：
烟叶纹理;纹理特征提取;主元分析降维;随机森林
中图分类号：
作者姓名：
李嘉康;陶智麟;徐波;徐大勇;堵劲松;李华杰
作者机构：
中国烟草总公司郑州烟草研究院,郑州 450001;郑州益盛烟草工程设计咨询有限公司,郑州 450001;福建中烟工业有限责任公司,福建 厦门 361021
文献出处：
引用格式：
[1]李嘉康;陶智麟;徐波;徐大勇;堵劲松;李华杰-.基于随机森林的烟叶纹理定量分析)[J].湖北农业科学,2022(14):155-159
A类：
烟叶纹理,主元分析降维
B类：
理定,烟叶颜色,叶形,叶表面,褶皱,油分,图像采集系统,鲜烟叶,数字图像,灰度共生矩阵,GLCM,Gabor,同梯,参数设定,定下,共获,纹理信息,高维,随机森林分类,定量指标,纹理特征提取
AB值：
0.311627
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