典型文献
辽宁省黄土状母质发育土壤有机质含量高光谱预测模型的构建
文献摘要：
[目的]建立辽宁省黄土状母质发育土壤有机质含量的高光谱预测模型,以便快速获取土壤样品的有机质含量.[方法]对省域内黄土状母质发育土壤进行了样品采集,获取样品有机质含量和高光谱数据;选择原始光谱及其一阶微分、二阶微分、倒数对数、倒数对数一阶微分、倒数对数二阶微分6种光谱变换数据作为自变量,与土壤有机质含量进行相关分析,选取特征波段,分别建立多元逐步线性回归(SMLR)、偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)3种土壤有机质高光谱线性预测模型,并进行了支持向量机(SVM)方法的非线性模型拟合.[结果]土壤有机质含量与其光谱反射率呈负相关关系,对光谱进行不同的数学变换,可以提高土壤有机质含量与光谱反射率的相关性,其中一阶微分和二阶微分的提升效果最佳;相同光谱数据在不同模型中建模精度存在显著差异,以原始光谱反射率一阶微分为自变量的PLSR模型精度最高,建模集和验证集的决定系数(R2)分别为0.958和0.976;3种线性方法建立的最佳预测模型的检验精度为:PLSR＞SMLR＞PCR.[结论]PLSR模型是辽宁省黄土状母质发育土壤有机质含量的最佳高光谱预测模型,且基于特征波段的建模效果优于全波段;SVM非线性模型的预测精度较低.
文献关键词：
土壤有机质;高光谱遥感;光谱变换;模型;黄土状母质
中图分类号：
作者姓名：
王荐一;杨雯;王玉川;徐鑫鹏;韩春兰;王秋兵
作者机构：
沈阳农业大学土地与环境学院,辽宁沈阳110866;沈阳农业大学国家生物炭研究院/农业农村部生物炭与土壤改良重点实验室,辽宁沈阳110866
文献出处：
引用格式：
[1]王荐一;杨雯;王玉川;徐鑫鹏;韩春兰;王秋兵-.辽宁省黄土状母质发育土壤有机质含量高光谱预测模型的构建)[J].土壤通报,2022(06):1320-1330
A类：
黄土状母质
B类：
土壤有机质含量,光谱预测模型,取土,土壤样品,省域内,内黄,样品采集,高光谱数据,一阶微分,倒数,数二,光谱变换,特征波段,多元逐步线性回归,SMLR,偏最小二乘回归,PLSR,主成分回归,光谱线,线性预测,非线性模型,模型拟合,光谱反射率,数学变换,提升效果,建模精度,模型精度,验证集,决定系数,全波段,高光谱遥感
AB值：
0.187742
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