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人工智能乳腺超声系统(AIBUS)应用于乳腺癌筛查中的人群满意度及意愿研究
文献摘要：
目的 调查接受人工智能乳腺超声系统(AIBUS)检查对象的满意度和意愿情况,为改善和提升智能筛查设备提供评价证据.方法 根据美国顾客满意度指数模型,采用Likert 5级评分设计问卷,包含检查效率、检查感知、医疗AI价值感知和意愿4个维度.现场调查成都市双流区参与AIBUS筛查的481名社区女性.采用结构方程模型分析满意度的影响因素.结果 检查对象对AIBUS的满意度总分为(65.58±7.09)(得分率82.0％),满意人数有262人(除意愿维度外满意问卷总分≥48分,占62.83％).对满意度影响的效应值由大到小依次为检查感知(β=0.893)、医疗AI价值感知(β=0.635)、检查效率(β=-0.256),满意度对意愿影响明显(β=0.885),所有效应值显著.结论 总的说来,检查人群对AIBUS接受程度尚可,还需加强公众对医疗AI的认知,改善检查体验,提高社会对此类设备的接受度.本研究为人工智能筛查设备的推广应用提供需方视角评价思路.
文献关键词：
人工智能;乳腺癌筛查;满意度调查;结构方程模型
中图分类号：
作者姓名：
王梦媛;严兰平;周敏;许彬;杨道文;田路路;赵洵颖;梁雨;李佳圆;罗伟东
作者机构：
四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院流行病与卫生统计学系,四川成都610041;四川大学华西公共卫生学院/华西第四医院超声医学科,四川成都610041;成都市双流区妇幼保健院妇幼健康科;四川大学电气工程学院四川大学瀚维医疗机器人感知与控制联合实验室
文献出处：
引用格式：
[1]王梦媛;严兰平;周敏;许彬;杨道文;田路路;赵洵颖;梁雨;李佳圆;罗伟东-.人工智能乳腺超声系统(AIBUS)应用于乳腺癌筛查中的人群满意度及意愿研究)[J].现代预防医学,2022(18):3446-3450
A类：
B类：
乳腺超声,超声系统,AIBUS,乳腺癌筛查,智能筛查,顾客满意度指数模型,Likert,分设,检查效率,价值感知,现场调查,成都市双流区,得分率,度外,总的说来,接受程度,尚可,查体,接受度,需方视角,评价思路,满意度调查
AB值：
0.294392
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