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人工智能在宫颈病变诊断及治疗中的应用进展与挑战
文献摘要：
我国宫颈癌的疾病负担较重,其发病率和死亡率呈逐年升高且年轻化趋势,防控形势较为严峻,急需探索适宜我国不同资源地区的、新型的早诊早治手段,以加快我国宫颈癌的防治步伐.近些年人工智能(AI)在图像分类领域取得较大进展,科学家们开发出众多能够识别宫颈病变的算法,并对其准确性进行了相应的研究.本文结合国内外研究成果,就AI在宫颈细胞学筛查、阴道镜、宫颈恶性肿瘤的诊断及治疗预测过程等方面的应用进展进行综述,并探讨AI在宫颈病变诊断及治疗中遇到的挑战,使AI协助医疗工作者更好地为人类健康保驾护航.
文献关键词：
宫颈疾病;人工智能;细胞学技术;宫颈细胞学;阴道镜检查;筛查;诊断;鉴别;治疗
中图分类号：
作者姓名：
武爱媛;热米拉·热扎克;乔友林
作者机构：
830011 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市,新疆医科大学附属肿瘤医院 省部共建中亚高发病成因与防治国家重点实验室;100730 北京市,中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院
文献出处：
引用格式：
[1]武爱媛;热米拉·热扎克;乔友林-.人工智能在宫颈病变诊断及治疗中的应用进展与挑战)[J].中国全科医学,2022(18):2215-2222,2230
A类：
B类：
宫颈病变,诊断及治疗,进展与挑战,宫颈癌,疾病负担,发病率和死亡率,年轻化趋势,防控形势,源地区,早诊早治,图像分类,出众,宫颈细胞学,宫颈恶性肿瘤,遇到的挑战,医疗工作,康保,保驾护航,宫颈疾病,细胞学技术,阴道镜检查
AB值：
0.30414
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