典型文献
基于可见-近红外高光谱技术对鸡种蛋性别鉴定的研究
文献摘要：
目的 为实现鸡种蛋性别的无损检测,提出了基于可见-近红外高光谱检测海兰褐鸡种蛋性别的方法.方法 通过分析种蛋0～14 d大头部位的400～1000 nm波段下的光谱,建立基于偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)和支持向量机(support vector machine,SVM)的种蛋性别判别模型,比较不同孵育天数下的模型判别率,优选出最佳的检测天数;通过分析4种不同的预处理算法,选出最佳的鸡种蛋高光谱预处理方法,最后构建基于全波段和特征波段光谱信息的判别模型,并对结果进行比较.结果 基于PLS-DA和SVM的模型在第9 d的预测集结果达到最高,分别为80.00％和82.50％.变量标准化(standard normalized variate,SNV)为最佳预处理方法;全波段相对于连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)、竞争性自适应重加权算法(competitive adapative reweighted sampling,CARS)选择特征波长的模型更优,建模集、预测集准确率分别为90.00％和85.00％.结论 可见-近红外高光谱技术可以快速、较准确、无损检测海兰褐鸡种蛋性别,该技术为褐壳鸡种蛋性别鉴定实现在线检测提供了一定的理论基础.
文献关键词：
可见-近红外高光谱;海兰褐鸡种蛋;性别判定;无损检测
中图分类号：
作者姓名：
宋科;杨崇龙;石永宏;张伟;宋进;戈永慧;潘磊庆;屠康
作者机构：
南京农业大学食品科技学院,南京 210095;湖北九三零农牧有限公司,孝感 432699;宁夏九三零生态农牧有限公司,银川 750205;南京晓庄学院食品科学学院,南京 211171;南京农业大学工学院,南京 210031
文献出处：
引用格式：
[1]宋科;杨崇龙;石永宏;张伟;宋进;戈永慧;潘磊庆;屠康-.基于可见-近红外高光谱技术对鸡种蛋性别鉴定的研究)[J].食品安全质量检测学报,2022(17):5518-5525
A类：
海兰褐鸡种蛋,adapative
B类：
近红外,高光谱技术,性别鉴定,无损检测,光谱检测,测海,大头,偏最小二乘判别分析,partial,least,squares,discriminant,analysis,PLS,DA,support,vector,machine,判别模型,孵育,理算,光谱预处理,预处理方法,全波段,特征波段,光谱信息,集结,standard,normalized,variate,SNV,于连,连续投影算法,successive,projections,algorithm,SPA,竞争性自适应重加权算法,competitive,reweighted,sampling,CARS,特征波长,在线检测,性别判定
AB值：
0.37592
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