典型文献
激光点云技术扫描建筑物门窗立面数据提取
文献摘要：
三维快速建模在未来城市作战中起着关键作用,建筑模型信息越细节、越完善,就越能够充分发挥出建筑模型的作用.为此,以激光点云技术为扫描手段,提出一种建筑物门窗立面数据提取方法.利用设计的激光点云设备扫描模式与间距测量方法,采集建筑物点云数据,将其投影至水平网格中,归一化处理各区域灰度值,基于数据点与其邻域点间的欧几里得距离,结合噪声点判定阈值,滤除无效离散点,依据灰度级发生概率与平均灰度值,分割出建筑立面点云,根据门窗特征与立面深度差异,旋转、投影建筑点云数据后得到门窗立面点云数据集合,针对面片类别提取出对应的门窗点云数据.实验阶段中,选用RIEGLVZ-1000三维激光扫描设备采集点云数据,由提取的视觉效果可知,所提方法能够完整输出门窗信息,经对比窗体宽高与数量,验证该方法平均绝对偏差值为1.43 cm,具有较好的提取精准度,最高可达到98％,同时提取误差分布等级分布较低,误差仅为2％.
文献关键词：
激光点云技术;建筑物门窗;立面数据;点云数据;不规则三角网
中图分类号：
作者姓名：
陈俊彪;王若晗;潘柳奕
作者机构：
中国兵器工业试验测试研究院,陕西华阴 714200;西安工业大学,西安 710021
文献出处：
引用格式：
[1]陈俊彪;王若晗;潘柳奕-.激光点云技术扫描建筑物门窗立面数据提取)[J].激光杂志,2022(04):70-75
A类：
建筑物门窗,立面数据,RIEGLVZ
B类：
激光点云技术,数据提取,三维快速建模,未来城市,城市作战,建筑模型信息,就越,扫描模式,间距测量,建筑物点云,点云数据,归一化处理,灰度值,据点,邻域,欧几里得距离,噪声点,滤除,离散点,灰度级,发生概率,割出,建筑立面,面点,数据集合,面片,三维激光扫描,视觉效果,出门,窗体,体宽,平均绝对偏差,偏差值,同时提取,误差分布,等级分,不规则三角网
AB值：
0.295999
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