典型文献
基于多元经验模态分解的电力系统强迫振荡源定位
文献摘要：
强迫振荡是威胁电力系统安全稳定运行的重要因素之一,准确、高效定位强迫振荡源是抑制强迫振荡的关键,但现有基于广域量测信息的强迫振荡源定位方法实现较为复杂且效率和精度有待提升.为此,该文提出一种基于多元经验模态分解的电力系统强迫振荡源定位方法.该方法首先对发电机的广域量测信息进行多元经验模态分解;然后,计算分解后各本征模函数分量的Teager能量值及能量权重,提取表征强迫振荡模式的关键本征模函数分量;基于提取的本征模函数分量,计算各发电机的耗散能量流,进而根据耗散能量流实现强迫振荡源定位;最后,分别利用WECC 179-节点测试系统仿真数据和辽宁电网PMU实测数据对所提方法进行分析验证,结果表明,所提方法可准确定位电力系统强迫振荡源.
文献关键词：
电力系统;强迫振荡;振荡源定位;多元经验模态分解;耗散能量流
中图分类号：
作者姓名：
姜涛;刘博涵;李雪;李国庆
作者机构：
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林省吉林市 132012
文献出处：
引用格式：
[1]姜涛;刘博涵;李雪;李国庆-.基于多元经验模态分解的电力系统强迫振荡源定位)[J].中国电机工程学报,2022(22):8063-8074,中插3
A类：
耗散能量流,WECC
B类：
多元经验模态分解,强迫振荡,振荡源定位,电力系统安全,安全稳定运行,广域,量测信息,定位方法,发电机,本征模函数,Teager,能量值,提取表征,振荡模式,测试系统,系统仿真,仿真数据,PMU,分析验证,准确定位
AB值：
0.172062
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