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基于改进希尔伯特-黄变换的电力系统谐波检测系统设计
文献摘要：
随着电力系统规模的不断扩大及电力电子设备的广泛应用,电力系统中谐波污染问题愈发严重.为实现对电力系统谐波的有效检测,本文提出基于改进希尔伯特-黄变换的谐波检测方法.首先提出基于改进镜像延拓的端点效应抑制方法,该方法将波形匹配方法与镜像延拓方法相结合,解决传统镜像延拓方法需对信号有一定程度截断而造成误差较大的问题;同时,引入自适应噪声完全经验模态分解方法,有效解决经验模态分解易产生模态混叠效应、集合经验模态分解结果受噪声影响较大且易产生虚假模态分量的问题.为验证本文所提方法的有效性,设计谐波检测仿真实验及实测信号谐波检测实验.结果表明,本文所提方法可对具有间断点的谐波信号、含高次谐波衰减、突变谐波信号进行有效跟踪与检测.基于本文所提方法在LabVIEW平台中开发谐波检测系统,验证了本文所提方法的准确性及有效性.
文献关键词：
改进希尔伯特-黄变换;谐波检测;端点效应;模态混叠
中图分类号：
作者姓名：
杨逸帆;赵兵兵;康迪;甄景龙;张维华
作者机构：
航天建筑设计研究院有限公司,北京 100012;宝鸡石油机械有限责任公司,陕西 宝鸡 721000;西安宝美电气工业有限公司,西安 710077;深圳市禾望电气股份有限公司,广东 深圳 518055;广西科技师范学院,广西 来宾 546199
文献出处：
引用格式：
[1]杨逸帆;赵兵兵;康迪;甄景龙;张维华-.基于改进希尔伯特-黄变换的电力系统谐波检测系统设计)[J].电气技术,2022(05):9-17
A类：
B类：
希尔伯特,黄变,电力系统,谐波检测,电力电子设备,谐波污染,有效检测,镜像延拓,端点效应,抑制方法,波形匹配,匹配方法,自适应噪声,分解方法,模态混叠,集合经验模态分解,解结,噪声影响,虚假模态,模态分量,实测信号,有间,断点,谐波信号,高次谐波,LabVIEW
AB值：
0.281764
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