典型文献
基于EFEMD-HT能量法的电力系统低频振荡模态辨识
文献摘要：
针对目前电力系统低频振荡模式识别和参数提取中的噪声干扰等问题,提出一种基于希尔伯特变换(Hilbert trans-formation,HT)和能量函数经验模态分解(energy function of empirical mode decomposition,EFEMD)相结合的低频振荡模态辨识方法.首先运用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对含有噪声的电力系统低频振荡广域测量信号进行经验模态分解得到各个固有模态函数(intrinsic modal function,IMF),随后应用EFEMD-HT能量法对IMF进行能量计算并权重,筛选出系统的主导振荡模式,最后通过Hilbert变换对主导振荡模式进行参数的提取.通过对理想信号、EPRI-36机系统仿真信号以及电网实测PMU信号的仿真验证了所提EFEMD-HT能量法的可行性与有效性,能够对系统的主导振荡模式进行准确地辨识.
文献关键词：
低频振荡;经验模态分解(EMD);EFEMD-HT能量法;固有模态函数
中图分类号：
作者姓名：
张程;邱炳林;刘佳静
作者机构：
福建工程学院电子电气与物理学院, 福州350118;智能电网仿真分析与综合控制福建省高校工程研究中心, 福州350118
文献出处：
引用格式：
[1]张程;邱炳林;刘佳静-.基于EFEMD-HT能量法的电力系统低频振荡模态辨识)[J].南方电网技术,2022(03):48-57
A类：
EFEMD
B类：
HT,能量法,电力系统低频振荡,振荡模态,模态辨识,模式识别,参数提取,噪声干扰,希尔伯特变换,Hilbert,trans,formation,能量函数,经验模态分解,energy,function,empirical,mode,decomposition,辨识方法,运用经验,广域测量,固有模态函数,intrinsic,modal,IMF,能量计算,主导振荡模式,EPRI,机系统,系统仿真,PMU,仿真验证
AB值：
0.274829
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