典型文献
基于SSEWT与经验包络解调技术的低频、超低频混合振荡信号参数辨识
文献摘要：
异步联网后,水电机组渗透率高的系统中陆续会出现低频与超低频混合的振荡现象,给电网的安全及稳定运行带来很大危害.针对混合振荡信号特征参数辨识不精准的问题,提出采用二阶同步提取小波变换(second-order synchroextracting wavelet transform,SSEWT)的方法分解混合振荡信号,并与经验包络(empirical envelope,EE)解调技术相结合,进行振荡信号实时模态参数辨识.SSEWT将现有的同步提取变换扩展到小波变换,并引入二阶瞬时频率估计量,对信号进行分解;然后结合EE解调技术对分解得到的每组振荡分量进行参数辨识.最后通过自合成信号仿真、10机39节点系统仿真和实测信号仿真,证明所提方法的可行性与准确性.通过与经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法和 Fourier 同步压缩变换(Fourier synchrosqueezed transform,FSST)算法进行仿真对比,表明所提方法能够有效抑制噪声与端点效应,准确地辨识出混合振荡信号的特征参数,在处理精度与运算时间上较传统方法有一定优势.
文献关键词：
异步联网;混合振荡;二阶同步提取小波变换;同步提取算子;EE解调技术;模态辨识
中图分类号：
作者姓名：
张虹;张桉宁;徐志豪;孙方亮;姜德龙
作者机构：
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林132012;吉林化工学院信息与控制工程学院,吉林132022
文献出处：
引用格式：
[1]张虹;张桉宁;徐志豪;孙方亮;姜德龙-.基于SSEWT与经验包络解调技术的低频、超低频混合振荡信号参数辨识)[J].高电压技术,2022(11):4445-4454
A类：
SSEWT,二阶同步提取小波变换,同步提取小波变换,synchroextracting
B类：
包络解调,超低频,混合振荡,振荡信号,异步联网,水电机组,渗透率,信号特征,second,order,wavelet,transform,解混,empirical,envelope,EE,技术相结合,模态参数辨识,同步提取变换,瞬时频率估计,估计量,信号仿真,节点系统,系统仿真,实测信号,经验模态分解,mode,decomposition,EMD,Fourier,同步压缩变换,synchrosqueezed,FSST,仿真对比,抑制噪声,端点效应,运算时间,同步提取算子,模态辨识
AB值：
0.327875
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