典型文献
基于变分模态分解和压缩感知的电力系统宽频振荡监测方法
文献摘要：
随着"双碳"目标的提出,未来电力系统会有更高比例可再生能源及电力电子设备并网,会引发电力系统新型宽频振荡问题.因此针对电力系统宽频振荡"高噪声"和"宽频带"的特点,提出一种基于变分模态分解和压缩感知的自适应宽频振荡监测方法.对变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)方法进行改进,自适应确定模态分解数,抑制噪声分量并监测识别振荡信号的有效信息.若监测到宽频振荡,将降噪处理后的宽频振荡数据通过压缩感知(compressed sensing,CS)方法上传,在调度中心对压缩数据进行重构,精确恢复宽频振荡信号,方便调度主站后续分析处理.算例表明所提方法可在高强度随机噪声的情况下保持宽频振荡监测的质量,克服高速采样后数据传输带宽的限制,并在实际电力系统宽频振荡信号监测中有良好应用.
文献关键词：
宽频振荡;变分模态分解;压缩感知;监测方法
中图分类号：
作者姓名：
陈志同;徐晋;李国杰;汪可友
作者机构：
上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海 200240
文献出处：
引用格式：
[1]陈志同;徐晋;李国杰;汪可友-.基于变分模态分解和压缩感知的电力系统宽频振荡监测方法)[J].电力系统保护与控制,2022(23):63-74
A类：
B类：
变分模态分解,压缩感知,电力系统,宽频振荡,监测方法,来电,高比例可再生能源,电力电子设备,并网,宽频带,variational,mode,decomposition,VMD,定模,解数,抑制噪声,监测识别,振荡信号,有效信息,降噪处理,数据通,过压缩,compressed,sensing,CS,调度中心,主站,分析处理,随机噪声,高速采样,数据传输,传输带宽,信号监测
AB值：
0.290732
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