典型文献
基于MEEMD与MP的电网低频振荡模态识别
文献摘要：
针对目前电力系统低频振荡模态辨识的精确性和抗干扰性问题,提出了一种基于改进集合经验模态分解方法与矩阵束的电网低频振荡模态特征辨识新方法.首先利用改进集合经验模态分解方法将采集到的量测信号分解,从而获得若干个IMF分量序列及其残余量,再将剩余项去除后把其余本征模态函数进行重构,最后把重构信号通过矩阵束的分析来获知各个振荡模式信息.数值信号和EPRI-36节点系统的仿真验证了所提方法的有效性.
文献关键词：
低频振荡;MEEMD;矩阵束;排列熵;模态识别
中图分类号：
作者姓名：
张程;刘佳静;蔡思静;林谷青;匡宇
作者机构：
福建工程学院电子电气与物理学院,福建福州 350118;智能电网仿真分析与综合控制福建省高校工程研究中心,福建福州 350118
文献出处：
引用格式：
[1]张程;刘佳静;蔡思静;林谷青;匡宇-.基于MEEMD与MP的电网低频振荡模态识别)[J].智慧电力,2022(04):89-95
A类：
B类：
MEEMD,MP,电网低频振荡,振荡模态,模态识别,电力系统低频振荡,模态辨识,精确性,抗干扰性,改进集合经验模态分解,分解方法,矩阵束,模态特征,信号分解,若干个,IMF,余量,余项,余本,本征模态函数,重构信号,获知,振荡模式,EPRI,节点系统,仿真验证,排列熵
AB值：
0.389686
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