典型文献
汽油机排放优化标定技术的现状与展望
文献摘要：
如何控制汽油车污染物排放水平,是汽车产业亟待解决的问题.随着电子控制技术的日趋成熟,电控单元可以实现更加复杂的控制和算法,通过基于模型的控制技术解决排放问题也成为了汽车控制领域的研究热点.本文从汽油机排放优化标定技术的基本原理与流程入手,研究了基于模型的排放控制技术的发展优势及应用现状,总结出基于机器学习算法的发动机排放性能建模是提升排放标定水平的重要技术手段,并有较大研究潜力.
文献关键词：
排放;标定;模型;机器学习
中图分类号：
作者姓名：
戴超麒;刘炜;谷鑫;李东明;张成
作者机构：
上汽通用五菱汽车股份有限公司 广西柳州市 545000;哈尔滨工程大学 黑龙江省哈尔滨市 150006
文献出处：
引用格式：
[1]戴超麒;刘炜;谷鑫;李东明;张成-.汽油机排放优化标定技术的现状与展望)[J].时代汽车,2022(13):22-24
A类：
B类：
汽油机,排放优化,优化标定,标定技术,现状与展望,汽油车污染物排放,排放水平,汽车产业,电子控制技术,电控单元,和算,基于模型,汽车控制,控制领域,排放控制技术,发展优势,优势及应用,基于机器学习,机器学习算法,发动机排放,排放性能,性能建模,大研
AB值：
0.439422
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
