典型文献
基于GM(1,1)模型的江苏省碳排放预测
文献摘要：
江苏省碳排放量呈现逐年递增的趋势,为了更好地实现节能减排,建立GM(1,1)预测模型,对20222026未来五年江苏省碳排放量进行预测.为了验证预测模型的准确性,利用GM(1,1)预测模型,对江苏省20002004年的碳排放进行了分析,结果表明相对误差的绝对值均小于0.05,由此验证了该模型的准确性.利用此模型,对20222026年江苏省碳排放量进行预测,为江苏省制定节能减排政策提供了科学依据与建议.
文献关键词：
碳排放;灰色预测模型;江苏省;节能减排
中图分类号：
作者姓名：
黄昕怡;吴嘉仪;林文浩;吴秋霞
作者机构：
宿迁学院 文理学院,江苏 宿迁223800;浙江海洋大学,浙江 舟山316021
文献出处：
引用格式：
[1]黄昕怡;吴嘉仪;林文浩;吴秋霞-.基于GM(1,1)模型的江苏省碳排放预测)[J].黑龙江科学,2022(18):26-28,32
A类：
B类：
GM,碳排放预测,碳排放量,放进,减排政策,灰色预测模型
AB值：
0.160498
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