典型文献
基于卷积神经网络的人脸识别方法研究
文献摘要：
卷积神经网络这一高新信息技术的产生主要是借助计算机技术、大数据技术、通信技术所研发的新型深度学习代表算法,可以解释为一类包含卷积计算且带有着深度结构的前馈神经网络,其仿造了生物视知觉机制,而人脸识别则属于一项生物识别技术,伴随着现代信息技术、人工智能技术与各项智能化移动终端设备的广泛普及,基于卷积神经网络的人脸识别方法有了"用武之地",大幅度提高了人脸识别的精准度,识别率有了很大程度的提升.
文献关键词：
卷积神经网络;人脸识别;技术方法
中图分类号：
作者姓名：
周明
作者机构：
杰创智能科技发展有限公司
文献出处：
引用格式：
[1]周明-.基于卷积神经网络的人脸识别方法研究)[J].中国新通信,2022(21):47-49
A类：
B类：
人脸识别,新信息技术,计算机技术,卷积计算,深度结构,前馈神经网络,仿造,视知觉,生物识别技术,移动终端,终端设备,用武之地,大幅度提高,识别率
AB值：
0.274134
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