典型文献
基于注意力机制和卷积神经网络结合的步态识别研究
文献摘要：
对于步态样本不足而出现的过拟合现象,提出将注意力机制和AlexNet网络相结合的识别算法.算法中对图像作预处理后,提取步态周期的轮廓,计算步态能量图;将注意力机制和AlexNet网络相结合,有效的提取了图像的高层信息,降低了神经网络的参数,实验结果显示提高了测试样本的识别率,对跨视角有较好的鲁棒性,与AlexNet网络实验结果相比较,达到了理想的效果.
文献关键词：
步态能量图;注意力机制;AlexNet;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
刘艳丽;任芳
作者机构：
重庆公共运输职业学院,重庆402247
文献出处：
引用格式：
[1]刘艳丽;任芳-.基于注意力机制和卷积神经网络结合的步态识别研究)[J].电脑知识与技术,2022(17):68-69,85
A类：
B类：
注意力机制,步态识别,过拟合,AlexNet,识别算法,步态周期,步态能量图,识别率,跨视角,网络实验
AB值：
0.324431
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
