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基于深度神经网络的秒变妆容系统
文献摘要：
基于深度神经网络的秒变妆容软件通过计算机算法实现人脸妆容的编辑与合成,是计算机视觉中的人脸图像分析领域.其在互动娱乐应用、图像视频编辑、辅助人脸识别等多方面有着重要作用.近几年蓬勃发展的卷积神经网络CNN和生成对抗网络GAN,在人脸图片分析方面有着重要影响.文章基于神经网络CNN和GAN生成对抗网络,在深度神经网络算法下对人脸图片进行特征点提取,根据人脸特征点,在不改变人脸特征的前提下,对人脸图片进行上妆,节约用户时间的同时还减少了不必要的资源浪费.
文献关键词：
卷积神经网络;生成对抗网络;人脸图片;上妆
中图分类号：
作者姓名：
申珺妤;李许辰;胡超;孙小语;丘双飞;聂小伟;乐光学
作者机构：
嘉兴学院信息科学与工程学院,浙江嘉兴314001
文献出处：
引用格式：
[1]申珺妤;李许辰;胡超;孙小语;丘双飞;聂小伟;乐光学-.基于深度神经网络的秒变妆容系统)[J].电脑知识与技术,2022(27):33-35,39
A类：
B类：
深度神经网络,妆容,计算机算法,算法实现,计算机视觉,人脸图像,图像分析,图像视频,视频编辑,助人,人脸识别,生成对抗网络,GAN,人脸图片,图片分析,神经网络算法,特征点提取,人脸特征点,上妆,不必要,资源浪费
AB值：
0.294343
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