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多姿态的人脸识别算法研究
文献摘要：
随着当前计算机软硬件和物联网等相关产业的进步,智能识别正向着无接触、智能化的方向发展,客观上推动了人脸识别技术的快速发展和普及.然而在实际应用场景中,人脸识别技术还存在一些问题和挑战,如拍摄角度、姿态表情变化等对识别精度会产生很大影响.本文提出了一种基于多姿态的人脸识别算法,通过将不同角度和姿态的人脸图像进行归一化处理,对面部的关键特征点进行变换得到人脸的正面图像,再将变换后的图像与数据库比对完成人脸识别,算法在多个公开数据集均得到了较高的识别准确率.
文献关键词：
人脸识别;卷积神经网络;多姿态;仿射变换;鲁棒性
中图分类号：
作者姓名：
顾立春;雷鸣
作者机构：
中国电子科技集团第三十八研究所,安徽合肥230000
文献出处：
引用格式：
[1]顾立春;雷鸣-.多姿态的人脸识别算法研究)[J].电脑知识与技术,2022(21):70-72
A类：
B类：
多姿态,人脸识别算法,算法研究,相关产业,智能识别,无接触,人脸识别技术,拍摄角度,表情,情变,识别精度,人脸图像,归一化处理,关键特征,特征点,正面图,库比,公开数据集,识别准确率,仿射变换
AB值：
0.304677
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