典型文献
基于机器视觉的城轨供电环网智能巡检探伤
文献摘要：
为提升城轨供电环网巡检的工作效率及智能化水平,降低人力工作量,提出了一种基于巡检照片信息和YOLOv3算法的城轨供电环网智能巡检探伤方法.首先介绍了YOLOv3算法的基本原理和架构;然后标定了典型损伤的巡检图像数据,选取不同训练率进行了机器视觉识别的模型训练并分析了效果差异;最后将训练完成的模型进行了应用测试,结果表明在图像中存在多处损伤或损伤位置被部分遮挡的情况下,模型仍可实现有效识别.该方法实现了基于巡检图像信息的轨供电环网智能探伤,适用于巡检图像的批量化处理及识别,降低了巡检工作的人力成本和时间成本,可为日常运维及巡检工作提供支持.
文献关键词：
城市轨道;供电环网;机器视觉;智能巡检
中图分类号：
作者姓名：
韩超
作者机构：
中铁建电气化局集团第三工程有限公司,河北 保定 074000
文献出处：
引用格式：
[1]韩超-.基于机器视觉的城轨供电环网智能巡检探伤)[J].电工技术,2022(21):116-117,122
A类：
供电环网
B类：
机器视觉,城轨供电,智能巡检,探伤,智能化水平,YOLOv3,典型损伤,图像数据,视觉识别,模型训练,效果差异,应用测试,多处,部分遮挡,图像信息,人力成本,时间成本,日常运维,城市轨道
AB值：
0.264799
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