典型文献
一种基于主成分分析的TDLAS高频噪声滤波
文献摘要：
针对TDLAS高温测量时,吸收光谱容易受到探测器和硬件电路高频噪声干扰,进而影响温度测量准确度和探测灵敏度等问题,提出了一种基于主成分分析的去噪方法.首先将原始吸光度列向量进行矩阵化排列;然后通过主成分分析将其分解为主成分矩阵和得分矩阵;取合适的主成分数,利用截取部分主成分矩阵和得分矩阵重构原始数据,其中截留的主成分代表原始数据主要信息,而剔除的部分仅包含噪声信息.实验结果表明该方法用于TDLAS测量水蒸气温度,噪声去除率达81％,温度解算标准差从8.9降至5.3.
文献关键词：
计量学;TDLAS;燃气测温;双线测温;主成分分析;去噪
中图分类号：
作者姓名：
常海涛;蔡静;温悦;朱玉梅
作者机构：
北京长城计量测试技术研究所,北京100095
文献出处：
引用格式：
[1]常海涛;蔡静;温悦;朱玉梅-.一种基于主成分分析的TDLAS高频噪声滤波)[J].计量学报,2022(10):1285-1290
A类：
燃气测温,双线测温
B类：
TDLAS,高频噪声,噪声滤波,高温测量,吸收光谱,探测器,硬件电路,噪声干扰,温度测量,测量准确度,探测灵敏度,去噪方法,吸光度,矩阵化,矩阵和,截取,矩阵重构,原始数据,截留,声信,水蒸气,噪声去除,去除率
AB值：
0.361572
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