典型文献
面向物联网的大数据数据分析模型设计
文献摘要：
为提高物联网中数据分析模型的性能,基于雾计算数据分析架构和PCA方法,进行数据分析模型处理,并提出IPCA方法对输入数据进行降维和异常检测;然后通过定时-SPE主成分模型更新策略降低物联网系统资源损耗;最后通过公开数据集和物联网硬件设备进行实验验证.实验结果表明,对比主成分分析方法PCA,增量式主成分分析IPCA方法,异常数据的检测误检率低至15.19％,检测准确率更高,且对异常数据的处理效果更好,提出的更新策略可在低资源消耗下对模型进行更新,提升了资源利用率.
文献关键词：
物联网;数据分析模型;雾计算;增量主成分分析;定时-SPE
中图分类号：
作者姓名：
李姝;刘娜
作者机构：
湖北医药学院,湖北十堰,442000
文献出处：
引用格式：
[1]李姝;刘娜-.面向物联网的大数据数据分析模型设计)[J].自动化与仪器仪表,2022(07):49-53
A类：
增量主成分分析
B类：
面向物联网,数据分析模型,模型设计,雾计算,算数,模型处理,IPCA,输入数据,异常检测,SPE,模型更新,更新策略,物联网系统,系统资源,资源损耗,公开数据集,硬件设备,主成分分析方法,增量式,异常数据,误检率,检测准确率,处理效果,低资源,资源消耗,资源利用率
AB值：
0.412543
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