典型文献
基于低秩与稀疏分解的层合板损伤定位
文献摘要：
针对基于结构振型参数的损伤定位方法抗噪性差、对微小损伤不敏感以及对多损伤识别性能低等问题,基于振型低秩性与损伤分布稀疏性提出了一种复合材料层合板多损伤识别方法.首先,使用高斯-拉普拉斯算子(Laplacian of Gaussian,简称LoG)求解曲率模态;其次,利用鲁棒主成分分析提取曲率模态中损伤诱导产生的奇异值进行损伤定位;然后,提出了一个鲁棒损伤定位指标用于融合多个曲率模态的损伤信息;最后,使用带损伤复合材料层合板数值模拟与实验数据验证了方法的有效性.结果表明,该方法无需无损结构参考信息,便可准确地定位复合材料层合板中多个小面积损伤.
文献关键词：
复合层合板;高斯-拉普拉斯算子;曲率模态;损伤定位;鲁棒主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
颜津玮;曹善成;徐超
作者机构：
西北工业大学航天学院 西安,710072
文献出处：
引用格式：
[1]颜津玮;曹善成;徐超-.基于低秩与稀疏分解的层合板损伤定位)[J].振动、测试与诊断,2022(06):1220-1225
A类：
B类：
低秩与稀疏,稀疏分解,损伤定位,振型,定位方法,抗噪性,微小损伤,不敏,多损伤,损伤识别,识别性,低秩性,损伤分布,稀疏性,复合材料层合板,拉普拉斯算子,Laplacian,Gaussian,LoG,曲率模态,鲁棒主成分分析,奇异值,损伤信息,数据验证,考信,小面积,复合层合板
AB值：
0.332825
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