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典型文献
基于TDLAS技术的CO2浓度检测方法研究
文献摘要:
全球变暖日益严重,二氧化碳作为温室气体的主要成分,需要精准把控.可调谐半导体激光吸收光谱技术因其具有高灵敏度、高分辨率的特点,被广泛应用于气体检测等领域.为了进一步提高TDLAS系统的测量精度,在小波去噪的基础上,对去噪后的TDLAS二次谐波信号进行了频域分析处理,利用离散小波变换提取与CO2浓度变化相关的频域特征信号,建立回归模型反演气体浓度.时域回归模型校正集与预测集的相关系数分别为0.998 5和0.997 3,RMSE值分别为0.045 9%和0.017 9%,预测集的最大相对误差为4.62%;频域回归模型校正集与预测集的相关系数分别为0.999 3和0.999 7,RMSE值分别为0.032 0%和0.006 9%,预测集的最大相对误差为1.54%.实验结果表明TDLAS系统的预测能力和测量精度均有效提高,验证了该方法的可行性.
文献关键词:
TDLAS;气体检测;离散小波变换;频谱分析
作者姓名:
陈剑虹;孙超越;林志强;杨佳;任军怡
作者机构:
西安理工大学机械与精密仪器工程学院 西安 710048
引用格式:
[1]陈剑虹;孙超越;林志强;杨佳;任军怡-.基于TDLAS技术的CO2浓度检测方法研究)[J].电子测量与仪器学报,2022(06):229-235
A类:
B类:
TDLAS,浓度检测,全球变暖,日益严重,温室气体,可调谐半导体激光吸收光谱技术,高灵敏度,气体检测,测量精度,小波去噪,二次谐波,谐波信号,频域分析,分析处理,离散小波变换,浓度变化,频域特征,特征信号,气体浓度,模型校正,RMSE,预测能力,频谱分析
AB值:
0.278335
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