典型文献
基于图像识别的机械齿轮加工缺陷识别方法研究
文献摘要：
机械齿轮加工缺陷识别过程中,多以图像像素差异为依据,使识别结果AP值较低.为解决这一问题,提出基于图像识别的机械齿轮加工缺陷识别方法研究.针对机械齿轮加工过程,建立数字化测量方案.通过数字摄像头采集齿轮图像,并进行噪声过滤、边缘提取和图像分割.依托图像识别技术,引入核主成分分析原理,提取齿轮图像中包含的缺陷特征值,作为缺陷识别的依据.运用支持向量机方法,对特征值进行分类处理,得到齿轮加工缺陷识别结果.实验结果表明:所提识别方法与三种对比方法相比,机械齿轮加工缺陷识别结果的AP值分别提升了11％、13％、15％.
文献关键词：
图像识别;机械齿轮加工;缺陷识别;CAD/CAM;CAPP;机械零件加工工艺
中图分类号：
作者姓名：
陶文东;朱亮亮;付建军
作者机构：
杨凌职业技术学院,陕西杨凌712100
文献出处：
引用格式：
[1]陶文东;朱亮亮;付建军-.基于图像识别的机械齿轮加工缺陷识别方法研究)[J].自动化与仪器仪表,2022(09):62-65
A类：
机械齿轮加工,机械零件加工工艺
B类：
加工缺陷,缺陷识别,识别过程,以图,像素,加工过程,数字化测量,测量方案,摄像头,轮图,噪声过滤,边缘提取,和图像,图像分割,图像识别技术,核主成分分析,缺陷特征,支持向量机方法,分类处理,比方,CAD,CAM,CAPP
AB值：
0.216401
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